GWDG – IT in der Wissenschaft
Die Januar/Februar-Ausgabe der GWDG-Nachrichten ist soeben erschienen. Sie enthält u. a. folgende Themen: Ausblick auf Entwicklungen bei Anwendungen der GWDG Land fördert Verbundprojekt zur Stärkung der Cyber-Resilienz von Hochschulen Erstellen barrierefreier Anwendungen mit semantischen Eigenschaften in .NET MAUI SpiNNaker 2 Workshop. >> Hier geht es zu den GWDG-Nachrichten 1-2/2024
Starting from February 22nd, 2024, GWDG offers its own ChatGPT service, which runs on in-house hardware. All users with an AcademicCloud account can access the website and chat with a generative AI to support their work. The service is currently based on Intel’s NeuralChat 7b v3.1 and runs on GWDG’s HPC infrastructure. Using an internally-developed … Weiterlesen
Die GWDG bietet ab dem 22.02.2024 einen eigenen ChatGPT-Dienst an, der auf einer hauseigenen Hardware läuft. Auf der Webseite können alle Nutzer*innen mit einem AcademicCloud-Account mit einer generativen KI chatten und sich bei ihrer Arbeit unterstützen lassen. Der Service basiert zurzeit auf Intel’s NeuralChat 7b v3.1 und wird über die HPC-Infrastruktur der GWDG ausgeführt. Durch … Weiterlesen
In connection with the security incident of September 28, 2023, we would like to inform you that NO Terminal Services are currently available from the Internet. Within the GÖNET or via VPN, however, it can still be accessed. Affected systems are gwd-wints1.top.gwdg.de and vcenter.rds.gwdg.de . Your GWDG
The GWDG offers data scientists various services and training courses to support them in their work throughout their entire workflow. As the success of a machine learning project often depends on the available computing resources, the working group „Computing“ operates various HPC systems with suitable accelerators to train deep learning models. This article explains model … Weiterlesen
The GWDG offers data scientists various services and training courses to support them in their work throughout their entire workflow. As the success of a machine learning project often depends on the available computing resources, the working group „Computing“ operates various HPC systems with suitable accelerators to train deep learning models. This article explains model … Weiterlesen