Data Science Summer School 2023

After years of pandemic interruption, the Georg-August-Universität Göttingen will host an International Summer School on Data Science in September. It aims to give the participants insights in the multi layered topics and aspects of Data Science with a focus on deep learning. Knowledge and skills in Data Science are becoming indispensable for researchers of almost every discipline. Especially young researchers profit from knowing about the scope and application areas of Data Science in daily scientific work. Furthermore, researchers benefit from understand the belonging implications for scientific inquiries, and the skills required by a data scientist to be productive in a world deluged by data.

The Summer School will be located at the Göttinger Rechenzentrum, Burckhardtweg 4, from September 11-22, 2023. The various lectures will give an overview on the multi-layered topics and methods belonging to Data Science. Such as Data Quality, Exploratory and Quantitative Data Analysis, Deep Learning, Application examples, Quantum Machine Learning, AI Safety and Security, and Scalable AI.

This year’s summer school additionally opens the opportunity for the participants to engage with experts at the HeKKSaGOn AI Symposium which will also take place in Göttingen from September 19-21, 2023.

The Summer School will welcome up to 35 participants representing mainly partner universities of the University of Göttingen. The participants will be granted 3 ETCS for their work during the course.

For details regarding the Summer School please have a look here. If you are interested to participate, we welcome your application via our application form. Deadline for applications is May 15th, 2023.

The Summer School is organised jointly by the Institute of Computer Science, the Universities Department Göttingen International and the GWDG’s and SUB’s joint service unit on research data management, the Göttingen eResearch Alliance, and is supported financially by the University of Göttingen within the HeKKSaGOn network.

Nach jahrelanger pandemiebedingter Unterbrechung veranstaltet die Georg-August-Universität Göttingen im September 2023 wieder eine International Summer School on Data Science. Ziel ist es, den Teilnehmer*innen Einblicke in die vielschichtigen Themen und Aspekte der Data Science mit dem Schwerpunkt Deep Learning zu geben. Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Science sind für Forscher*innen fast aller Disziplinen unverzichtbar geworden. Vor allem junge Forscher*innen profitieren davon, den Umfang und die Anwendungsbereiche von Data Science in der täglichen wissenschaftlichen Arbeit zu kennen. Darüber hinaus profitieren sie davon, die dazugehörigen Implikationen für wissenschaftliche Fragestellungen zu verstehen und die Fähigkeiten, die ein*e Datenwissenschaftler*in benötigt, um in einer von Daten überfluteten Welt produktiv zu sein.

Die Summer School findet vom 11. bis 22. September 2023 im Göttinger Rechenzentrum, Burckhardtweg 4, statt. Die verschiedenen Vorträge geben einen Überblick über die vielschichtigen Themen und Methoden, die zur Data Science gehören. Dazu gehören Datenqualität, Explorative und Quantitative Datenanalyse, Deep Learning, Anwendungsbeispiele, Quantum Machine Learning, AI Safety and Security und Skalierbare KI.

Die diesjährige Sommerschule eröffnet den Teilnehmer*innen zudem die Möglichkeit, sich mit Expert*innen auf dem HeKKSaGOn-AI-Symposium auszutauschen, das vom 19. bis 21. September 2023 ebenfalls in Göttingen stattfindet.

Die Summer School wird bis zu 35 Teilnehmer*innen aufnehmen, die hauptsächlich Partneruniversitäten der Universität Göttingen vertreten. Die Teilnehmer*innen erhalten 3 ETCS für ihre Arbeit während des Kurses.

Details zur Summer School finden Sie hier. Wenn Sie an einer Teilnahme interessiert sind, freuen wir uns über Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsformular. Anmeldeschluss ist der 15. Mai 2023.

Die Summer School wird gemeinsam vom Institut für Informatik, der Hochschulabteilung Göttingen International und der gemeinsamen Servicestelle Forschungsdatenmanagement der GWDG und der SUB, der Göttingen eResearch Alliance, organisiert und von der Universität Göttingen im Rahmen des HeKKSaGOn-Netzwerks finanziell unterstützt.