Nach jahrelanger pandemiebedingter Unterbrechung veranstaltet die Georg-August-Universität Göttingen im September 2023 wieder eine International Summer School on Data Science. Ziel ist es, den Teilnehmer*innen Einblicke in die vielschichtigen Themen und Aspekte der Data Science mit dem Schwerpunkt Deep Learning zu geben. Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Science sind für Forscher*innen fast aller Disziplinen unverzichtbar geworden. Vor allem junge Forscher*innen profitieren davon, den Umfang und die Anwendungsbereiche von Data Science in der täglichen wissenschaftlichen Arbeit zu kennen. Darüber hinaus profitieren sie davon, die dazugehörigen Implikationen für wissenschaftliche Fragestellungen zu verstehen und die Fähigkeiten, die ein*e Datenwissenschaftler*in benötigt, um in einer von Daten überfluteten Welt produktiv zu sein.
Die Summer School findet vom 11. bis 22. September 2023 im Göttinger Rechenzentrum, Burckhardtweg 4, statt. Die verschiedenen Vorträge geben einen Überblick über die vielschichtigen Themen und Methoden, die zur Data Science gehören. Dazu gehören Datenqualität, Explorative und Quantitative Datenanalyse, Deep Learning, Anwendungsbeispiele, Quantum Machine Learning, AI Safety and Security und Skalierbare KI.
Die diesjährige Sommerschule eröffnet den Teilnehmer*innen zudem die Möglichkeit, sich mit Expert*innen auf dem HeKKSaGOn-AI-Symposium auszutauschen, das vom 19. bis 21. September 2023 ebenfalls in Göttingen stattfindet.
Die Summer School wird bis zu 35 Teilnehmer*innen aufnehmen, die hauptsächlich Partneruniversitäten der Universität Göttingen vertreten. Die Teilnehmer*innen erhalten 3 ETCS für ihre Arbeit während des Kurses.
Details zur Summer School finden Sie hier. Wenn Sie an einer Teilnahme interessiert sind, freuen wir uns über Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsformular. Anmeldeschluss ist der 15. Mai 2023.
Die Summer School wird gemeinsam vom Institut für Informatik, der Hochschulabteilung Göttingen International und der gemeinsamen Servicestelle Forschungsdatenmanagement der GWDG und der SUB, der Göttingen eResearch Alliance, organisiert und von der Universität Göttingen im Rahmen des HeKKSaGOn-Netzwerks finanziell unterstützt.