Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

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de:services:application_services:jupyter:start [2019/05/10 14:25]
bwegman1 [Was ist Jupyter / Jupyter-Hub?]
de:services:application_services:jupyter:start [2019/08/12 12:11]
bwegman1 [Was ist Jupyter / Jupyter-Hub?]
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 Jupyter-Hub ist das Portal, an dem sich der Benutzer anmeldet, seine laufenden Notebooks verwaltet oder neue startet. Jupyter-Hub ist das Portal, an dem sich der Benutzer anmeldet, seine laufenden Notebooks verwaltet oder neue startet.
  
-Bitte beachten Sie, dass Jupyter auch auf dem [[https://​info.gwdg.de/​docs/​doku.php?​id=en:​services:​application_services:​high_performance_computing:​jupyter|SCC]] betrieben werden kann, falls höhere Berechnungsressourcen benötigt werden.+Bitte beachten Sie, dass Jupyter auch auf dem [[https://​info.gwdg.de/​docs/​doku.php?​id=en:​services:​application_services:​jupyter:hpc|SCC]] betrieben werden kann, falls höhere Berechnungsressourcen benötigt werden.
 ===== Wie wird Jupyter / Jupyter-Hub verwendet? ===== ===== Wie wird Jupyter / Jupyter-Hub verwendet? =====
  
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 Zusätzliche Python Module können über das Terminal und den Python package manager "​pip"​ installiert werden. Hierzu muss über das Menü "​New"​ -> "​Terminal"​ ein Terminal geöffnet werden. Anschließend wird mit <​code>​pip install --user <​module></​code>​ ein neues Modul in das Home-Verzeichnis installiert. Zusätzliche Python Module können über das Terminal und den Python package manager "​pip"​ installiert werden. Hierzu muss über das Menü "​New"​ -> "​Terminal"​ ein Terminal geöffnet werden. Anschließend wird mit <​code>​pip install --user <​module></​code>​ ein neues Modul in das Home-Verzeichnis installiert.
  
 +=== Installation von größeren Python Modulen und Disk Space ===
 +
 +Die Installation von größeren Python Modulen wie z.B. "​tensorflow"​ kann mit einer Fehlermeldung "No space left on device"​ abbrechen, da pip bei der Verarbeitung größerer Module den Platz unter "/​tmp"​ ausschöpft. Die folgenden Schritte legen ein neues Verzeichnis für temporäre Daten im wesentlich größeren Benutzerverzeichnis an, welches pip dann für diese Installation benutzt:
 +
 +<code bash>
 +mkdir -v ~/​.user-temp
 +TEMP=~/​.user-temp pip install --user <​module>​
 +</​code>​
 +
 +Der Präfix mit TEMP lässt pip diesen Ort für dieses eine Installation für temporäre Daten verwenden.
 ==== Installation zusätzlicher R Pakete ==== ==== Installation zusätzlicher R Pakete ====
 <​code>​ <​code>​