{"id":10828,"date":"2018-10-19T08:15:41","date_gmt":"2018-10-19T06:15:41","guid":{"rendered":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/?p=10828"},"modified":"2018-10-19T08:15:41","modified_gmt":"2018-10-19T06:15:41","slug":"jupyter-hub-auf-dem-gwdg-scientific-compute-cluster","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/jupyter-hub-auf-dem-gwdg-scientific-compute-cluster\/","title":{"rendered":"Jupyter-Hub auf dem GWDG Scientific Compute Cluster"},"content":{"rendered":"<p>Die GWDG bietet ihren Nutzern nun eine Jupyter-Hub-Instanz, die an den GWDG Scientific Compute Cluster angebunden ist. Sie erlaubt zwei Nutzungs-Modi:<\/p>\n<p>1.)<strong> Standard-Modus:<\/strong> Dieser Modus ist n\u00fctzlich, wenn Jupyter-Notebooks mehr Ressourcen ben\u00f6tigen, als auf unserer Standard-Instanz typischerweise verf\u00fcgbar sind, oder gro\u00dfe Datens\u00e4tze verarbeitet werden sollen.<\/p>\n<p>2.) <strong>Paralleler Modus:<\/strong> Notebooks k\u00f6nnen Parallelisierung mittels IPython Parallel nutzen und so auf einer gro\u00dfen Zahl von Knoten \u00e4u\u00dferst ressourcen-intensive Aufgaben abarbeiten.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/info.gwdg.de\/docs\/doku.php?id=en:services:application_services:jupyter:hpc\" class=\"external\" rel=\"nofollow\">Weitere Informationen &#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die GWDG bietet ihren Nutzern nun eine Jupyter-Hub-Instanz, die an den GWDG Scientific Compute Cluster angebunden ist. Sie erlaubt zwei Nutzungs-Modi: 1.) Standard-Modus: Dieser Modus ist n\u00fctzlich, wenn Jupyter-Notebooks mehr Ressourcen ben\u00f6tigen, als auf unserer Standard-Instanz typischerweise verf\u00fcgbar sind, oder gro\u00dfe Datens\u00e4tze verarbeitet werden sollen. 2.) Paralleler Modus: Notebooks k\u00f6nnen Parallelisierung mittels IPython Parallel nutzen &#8230; <a title=\"Jupyter-Hub auf dem GWDG Scientific Compute Cluster\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/jupyter-hub-auf-dem-gwdg-scientific-compute-cluster\/\" aria-label=\"Mehr Informationen \u00fcber Jupyter-Hub auf dem GWDG Scientific Compute Cluster\">Weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-10828","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-top-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10828","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10828"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10828\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10831,"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10828\/revisions\/10831"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10828"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10828"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/info.gwdg.de\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10828"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}